참지 못한 내용, 충격! 누구나 반드시 봐야 할 AI 역사 & 취업 업계 동향

직접 구글링 하지 않고 ChatGPT를 사용하여 알아봤습니다.

 

 

AI의 역사

- 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 사고와 유사한 지능을 갖춘 기계를 만들기 위한 연구 분야입니다. AI의 역사는 1940년대에 거슬러 올라갑니다.

 

- 1940년대와 1950년대 초반, AI는 기호논리(symbolic logic)를 기반으로 한 인공지능 연구로 시작되었습니다. 이 시기에는 John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, Nathaniel Rochester 등이 인공지능 분야에서 활동하였습니다.

 

- 1956년, John McCarthy가 다른 인공지능 연구자들과 함께 "인공지능(AI)"라는 용어를 만들고, Dartmouth Conference에서 인공지능 분야의 출발점을 마련하였습니다. 이후 1960년대에는 "규칙 기반 시스템(rule-based systems)"이 개발되었고, 1970년대에는 "전문가 시스템(expert systems)"이 개발되었습니다.

 

- 1980년대 이후로는 기계 학습(machine learning)과 신경망(neural networks) 등 새로운 기술이 개발되었습니다. 이러한 기술들은 인공지능 분야를 더욱 발전시켰고, 더 다양한 분야에 적용될 수 있게 되었습니다.

 

- 1990년대에는 인공지능 기술을 기반으로 한 검색 엔진과 데이터 마이닝(data mining) 등의 분야가 발전되었습니다. 또한 2000년대 이후로는 빅 데이터(big data)와 클라우드 컴퓨팅(cloud computing) 등이 발전하면서 인공지능 기술의 발전이 가속화되었습니다.

 

- 현재에는 딥러닝(deep learning)을 기반으로 한 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있습니다. 또한, 로봇공학, 자율주행차, 의료, 금융 등 다양한 산업 분야에서 인공지능이 적용되고 있습니다.

 

 

AI 취업 업계 동향

AI 기술의 발전으로 인해 AI 관련 취업 기회는 매년 증가하고 있습니다. 특히, 인공지능 기술이 다양한 산업 분야에 적용되면서 인공지능 전문가들의 수요가 크게 증가하고 있습니다. 다음은 최근 AI 취업 업계 동향입니다.

1. 기업의 AI 도입 확대 기업들은 AI 기술을 도입하여 비즈니스 모델을 혁신하고, 생산성을 높이며, 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이에 따라 AI 전문가들의 수요가 증가하고 있습니다.
2. 자율주행차 및 로봇 분야 증가 자율주행차 및 로봇 분야에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있습니다. 이에 따라 자율주행차 및 로봇 개발을 위한 AI 전문가들의 수요가 증가하고 있습니다.
3. 의료 분야 증가 의료 분야에서도 AI 기술의 적용이 활발히 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 의료 영상 분석 및 진단을 위한 AI 기술이 발전하면서 의료 분야에서 AI 전문가들의 수요가 증가하고 있습니다.
4. 금융 분야 증가 금융 분야에서도 AI 기술의 적용이 빠르게 확대되고 있습니다. 예를 들어, 금융 거래 및 대출 등에서 AI 기술을 활용하면서 금융 분야에서 AI 전문가들의 수요가 증가하고 있습니다.
5. 인공지능 전문가들의 다양한 역할 인공지능 전문가들은 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 딥러닝 엔지니어, 인공지능 연구원, AI 솔루션 개발자 등 다양한 역할로 취업할 수 있습니다. 인공지능 전문가의 수요는 이러한 역할에 따라 적극적으로 증가하고 있습니다.

따라서, 현재 AI 취업 업계는 매우 활발하게 움직이고 있으며, AI 기술이 다양한 산업 분야에 적용됨에 따라 인공지능 전문가의 수요도 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다.